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当试衣间的镜子智能化后 你可能会不自觉地买下更多衣服
日期:2017/2/21
来源: 界面新闻

 

  

  自从曼哈顿下城区的Rebecca Minkoff装上智能镜后,店铺多了项优势。内向的顾客可以安安静静不受打扰地试衣;外向顾客则玩得不亦乐乎,“在里头开自拍派对”,销售助理Mercedez Yasmeen告诉彭博社。

  其实,被许多体验者称为魔镜的智能镜并不能够替代真人试衣过程。

  当顾客将商店销售的衣服试穿上身后,镜子里的感应器会读取射频ID标签,并显示出产品信息。使用者可以选择语言,并调节镜子亮度。要是尺寸或颜色不适合,试衣间内的顾客可以通过镜面上的呼叫键寻求店员协助。智能镜还会根据时装推荐搭配用的配饰,例如鞋子和皮带。

  这项技术已经被Ralph Lauren、Rebecca MinKoff等时尚品牌采用。负责提供服务的初创公司还打算开发只能镜的后续购买功能,例如以后顾客只需要在试衣间就能用手机连接镜子开启选购页面。

  如果这家店铺没有库存的话,顾客可以在镜面点开品牌官网完成下单。“有这么一批客人,他们希望能够享有私密性的自助购物体验。”Rebecca Minkoff联合创始人兼首席执行官Uri Minkoff说,“为什么不把这种电商体验延展到线下来?”

  智威汤逊去年发布的一项报告显示,人工智能过去十来年里已经颠覆了各行各业。Burberry早在2013年就开始使用智能穿衣镜,当你走进它位于摄政街的旗舰店里后就会看到可以变幻为屏幕的镜子。

  去年美国连锁百货Neiman Marcus在加州分店试点使用起一款名叫MemoryMirror的镜子。它针对商场内服装购买而设计,可以对顾客身上试穿的衣服拍摄静态图片和动态视频。通过简单的身体姿势或相匹配的智能手机应用,顾客就能控制这面镜子,360度查看背面和侧面效果,并对不同搭配进行对比。

  说实在的,这些技术至今都算不上相当成熟。更关键的是,它能帮助时尚品牌获得此前一直缺失的珍贵信息,比如哪些衣服最容易被顾客选中试穿,其中又有哪些试穿单品最容易在试穿之后被放弃。

  Rebecca Minkoff通过智能镜数据的至旗下店铺里有一款皮衣被试过70多次,但销量为零。半数顾客使用智能穿衣镜时要求过另一尺寸,这就说明了其中存在合身问题。

  尽管这项新技术有望带来数据和销售增长,“但能否成为主流配置依旧是个问题”。美国市场调研公司Forrester的零售业分析师Brendan Witcher提醒说:“如果品牌仅为技术而做技术,顾客的确会出于好奇心去尝试,可未必会产生购买黏性。”(A12)

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